檢索結果：共24筆資料 檢索策略： "吳晉賢".ccommittee (精準) and year="111"
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儘管Openpilot在現實世界中成功部署並支援超過250種汽車型號，但它在某些情況下面臨挑戰，如準確檢測自行車和行人、在彎曲道路上執行高速機動以及應對突然變道。此外，它在夜間條件下難以檢測到前車。…
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皮膚疾病的準確嚴重程度分級對於精準醫療而言有著關鍵影響。痤瘡是常見的皮膚疾病，人工診斷通常可以根據原發性和繼發性情形作為標準。然而，痤瘡的病灶特徵具有相似性、醫師的臨床經驗或精神狀況具有差異性，因此…
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為了最大限度地減少電池維護成本和污染，能量收集物聯網網路正在引起人們的關注。收集的能量不足會導致物聯網設備間歇性執行，並且延遲受限的應用程序可能無法及時響應。間歇性網路調度的挑戰來自於其他任務的干擾…
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分散式邊緣運算相較於雲端運算而言能夠提供較低的傳輸開銷和更高的隱私性，使用上變得越來越受歡迎。然而，每個邊緣裝置的有限運算能力以及對神經網路的高計算需求，使得分散式邊緣運算變得更加困難。在本研究中，…
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隨著科技發展，手機或相機已經成為每個人普遍都擁有的產品，也拜科技所賜，手機與相機的畫素也越來越高，在我們利用鏡頭去記錄美好的瞬間或是必要的資訊，當拍攝到特定條紋或是顯示螢幕，就會出現摩爾紋，摩爾紋的…
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嵌入式系統具備著體積小、耗電低的優勢，但也導致硬體資源相當稀缺。隨著科技的日新月異，越來越多演算法被提出，並且這些演算法也會需要更多的硬體資源來進行運算。因此，搭載了多個硬體運算資源的異質性嵌入式系…
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為了提升現今智慧裝置的服務品質，越來越多的應用程式需要同時執行多種不同的神經網路，並且每個神經網路可能會有多個的執行需求~(稱為神經網路的批量推理)。批量推理具備提升記憶體以及計算資源利用率的特性，…
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從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…
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近年來，深度學習在各個領域被廣泛應用。卷積神經網絡（Convolution Neural Network, CNN）是一個相當知名的深度學習演算法，且被廣泛地運用在物件識別、 人臉識別和車輛識別等…